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Hardwarenah • C++ Engine • Skalierbar

Technik, Hardware & Netzwerk.

Maximale KI-Geschwindigkeit auf bezahlbarer Standard-Hardware. Von der Einzelplatz-Nutzung bis zum Klinikbetrieb mit über 300 Arbeitsplätzen.

Skalierbare Enterprise-Architektur

Einsatz in Klinik & Großpraxis: Bis zu 300+ Arbeitsplätze parallel

Wie ist das System gegen Verwechslungen abgesichert? Was geschieht bei 50 gleichzeitigen Diktaten? Unsere Server-Architektur wurde von Grund auf nach strengsten medizinischen Sicherheits- und Datenschutzstandards (DSGVO) konzipiert.

0 %
Verwechslungsrisiko
100% Punkt-zu-Punkt isoliert

100% Verwechslungssicher

Jeder Arbeitsplatz kommuniziert über eine exklusive Punkt-zu-Punkt TCP-Verbindung. Eingehende Audio-Streams erhalten eine isolierte Thread-ID. Die Antwort ist fest an denselben Datenkanal gekoppelt – ein Vertauschen von Patientendiktaten ist technisch unmöglich.

Höchster DSGVO-Standard

NVIDIA & AMD Multi-Threading

Ob NVIDIA GeForce/RTX oder AMD Radeon: Der Multi-Threading Server nimmt dutzende Anfragen parallel an. Die GPU verarbeitet Diktate mit speichersicherem Mutex-Queueing in 0,5–1,2s sequentiell – ohne Wartezeit für die Ärzte.

Unter 1s Verarbeitungszeit

0,3s-Notfall-Fallback

Fällt ein Switch aus oder wird der Server gewartet? Kein Diktat geht verloren! Jeder Arbeitsplatz schaltet innerhalb von 0,3s unbemerkt auf lokalen Notbetrieb (CPU/RAM) um und tippt den Text lückenlos in die Akte weiter.

100% Ausfallsicherheit

100% On-Premise Datenhoheit

Keine Übertragung an fremde Cloud-Rechenzentren, keine US-Server, keine monatlichen Token-Kosten. Die gesamte medizinische Spracherkennung findet ausschließlich auf Ihrer eigenen Hardware hinter der Klinik-Firewall statt.

0 Bytes ins Internet
Hardware-Leitfaden • Praxis-Tipp

Der »Sweet Spot«: Maximale Leistung zum Bruchteil üblicher IT-Kosten

Sie benötigen keinen teuren Serverschrank im Technikraum. Die optimale Praxis-Architektur verbindet vorhandene Sprechzimmer-PCs mit einem clever ausgestatteten Arbeitsplatzrechner.

Investition für den Server
ca. 200 – 300 €
für eine moderne Grafikkarte

1. Sprechzimmer-PCs (Clients)

Läuft auf absolut jedem Rechner

In den Behandlungsräumen können Sie Ihre bestehende Hardware 1:1 weiternutzen. Ob Standard-Büro-PC, älteres Modell oder Praxis-Laptop: Da die Rechenlast im Netzwerk liegt, ist hier keine eigene Grafikkarte und keine teure Aufrüstung nötig.

  • Windows 10 oder 11 (beliebiger PC)
  • Flüsterleise ohne Zusatzlüfter
  • 0 € Neuanschaffung im Sprechzimmer

2. Der »Sweet Spot«-Rechner

Doppelnutzung im Arztzimmer

Der Diktat-Server muss kein isolierter Server sein. Am besten dient als Server ein moderner Praxis-PC, der ganz normal als Hauptrechner im Arztzimmer steht und täglich für die Praxissoftware, Befundung und Internet genutzt wird.

  • Normaler Arbeitsplatzrechner
  • Z. B. AMD Ryzen 5/7 oder Core i5/i7
  • 16 bis 32 GB RAM & schnelle SSD
Preis-Leistungs-Tipp

3. Die Grafikkarte: AMD & NVIDIA

Voller Support dank Vulkan-Engine

MedicalDictation Pro nutzt eine hardwarenahe C++/Vulkan-Engine. Statt teurer Server-GPUs für 1.500 €+ reicht eine preisgünstige moderne AMD Radeon (z. B. RX 6600, 7600) oder NVIDIA GeForce RTX (z. B. RTX 3050, 4060) mit 8–16 GB VRAM für ca. 200–300 € völlig aus.

  • AMD Radeon & NVIDIA GeForce/RTX
  • Niedriger Stromverbrauch & sehr leise
  • Diktate in < 1 Sekunde für alle Räume
KI-Präzision nach Maß

Die 4 integrierten KI-Modelle

Whisper Large-V3

Der Goldstandard für anspruchsvolle OP-Berichte, Fachbegriffe und komplexe Epikrisen. Höchste Erkennungsgenauigkeit.

Large-V3 Turbo

Besonders schnell und ressourcenschonend. Perfekt für flotte Einträge auf Laptops oder schwächerer Hardware.

Whisper Base

Minimaler Speicherbedarf (nur 127 MB). Läuft selbst auf ältesten Praxiscomputern ohne spürbare Auslastung.

Ollama Arztbrief-KI

Formuliert aus kurzen Befundstichpunkten fertige Arztbriefe nach DIN 5008. Vollständig offline im lokalen RAM/VRAM.

Starten Sie den Testlauf auf Ihrer Hardware

30 Tage lang vollumfänglich kostenlos auf Ihrem Rechner testen – ohne Kaufverpflichtung.